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Master Data Management : définition et enjeux

Dans une société, lorsque les données circulent entre différents outils (ERP, CRM, applications, Excel, etc.) et départements (ventes, marketing, production, etc.), elles peuvent perdre en fiabilité et être source d’erreurs. C’est justement là que le Master Data Management ou MDM intervient. Tour d’horizon de ce concept in-con-tour-nable pour le développement des entreprises.    

Qu’est-ce que le Master Data Management ?

Le MDM ou GDR désigne la gestion des données de référence. Concrètement, il devient de plus en plus laborieux de répondre à des questions de base telles que « Qui sont nos clients les plus rentables ? », « Quel produit a la meilleure marge ? », « Combien d'employés avons-nous ? ». 

Le MDM aide les entreprises à répondre à ces questions essentielles en centralisant les « master data » (données de références) en un seul et unique fichier principal. En deux mots, le MDM norme les données via des référentiels de valeurs.

L’objectif principal ? Rendre les données 100% uniques pour simplifier l’organisation de l’entreprise en facilitant le partage de ces « master data » de façon sécurisée, fiable et conforme.

Ces fameuses « master data », aussi appelées données maîtres reposent sur 4 domaines principaux : 

  • Clients, prospects, fournisseurs, employés
  • Produits et services
  • Sites et organisations
  • Autres  

Dans quelle situation utiliser le MDM ?

En entreprise, les données sont souvent malmenées jusqu’à créer des silos de données et parfois un nombre incalculable de versions de données dans des fichiers ou outils divers et variés. C’est le cas le plus fréquent qui justifie la mise en place d’une gestion centralisée des données de référence.

Le second cas le plus courant dans lequel utiliser le MDM est lorsque les données sont erronées ou ne sont pas mises à jour sur une base récurrente, peu importe le support. Elles en deviennent obsolètes et ont donc besoin d’un référentiel unique.

En cas de fusion de plusieurs entreprises, la mise en place d’une MDM permet de faciliter la mise en place de la gestion des données dans cette nouvelle organisation.

Bien que certaines situations favorisent sa mise en place, le MDM est au cœur de la transformation digitale et devrait idéalement être considéré par toutes les entreprises qui se veulent « data-driven ».

Chez Percy Miller, nous identifions beaucoup de PME ayant des besoins avérés en gestion de données. Le terme MDM n’est pas systématiquement connu mais une rapide discussion avec nos experts en solutions tech permet de mettre le doigt sur ce besoin.  

Quelle différence entre MDM, ERP, PIM, DAM ou encore CMS ?

Cette pluie d’acronymes ne doit pas effrayer, bien au contraire !

Remettons les mots entre les lettres.

  • PIM (Gestion des informations produits) La solution centralise les données produits (marketing, tech et commerciales) pour les diffuser adéquatement.
  •  DAM (Gestion des données numériques) Ce modèle centralise les données médias (PDF, photos, vidéos, etc.) pour une gestion et diffusion performante.  
  • ERP (Progiciel de gestion intégré) L’outil centralise la plupart des données internes de l’entreprise (facturation, paie, produits, etc.) pour en optimiser les processus.
  • CMS (Système de gestion des contenus) Le CMS centralise et diffuse le contenu web. 
  • MDM (On le redit vraiment ?) Nous y voilà. Le MDM norme les données via des référentiels de valeurs.

Vous l’avez compris, l’objectif principal de la gestion des données de référence est donc de permettre à tous les collaborateurs de l’entreprise de partager la même donnée au même moment avec une vision unique, ce qui est en tous points différent des autres outils cités.

Au-delà de cette unification des « master data », le MDM englobe aussi des enjeux de poids pour les entreprises :

  • Sécuriser les données
  • Maintenir la qualité des données (fiable, cohérente, conforme)
  • Assurer la gouvernance des données
  • Cadrer l’intégration de nouvelles sources de données
  • Apporter une réponse aux cas d’usage de chaque métier  

Comment le MDM fonctionne-t-il ?

Comme nous le disions, le Master Data Management créé une référence principale pour les sources de données : le référentiel.

Pour fournir cette vision unique comprise et partagée, il faut commencer par identifier les fameuses « master data » disponibles sur plusieurs sources (CRM, ERP, applications métier type marketing, RH, finance, etc.).

À partir de ces sources, des règles et procédures vont être définies pour assembler les données en vision unifiée. Une gouvernance des données est donc à mettre en place. Chaque métier impacté va jouer un rôle dans cette démarche en définissant ses besoins, ses cas d’usages et sa vision de la donnée.

Toutes les données maîtres sont donc ensuite gérées via un point central, le fameux référentiel. Il est maître des autres composants du système qui le consultent pour fonctionner. Les données maîtresses sont ainsi gérées, nettoyées, consolidées et mises à jour dans ce point central.   

D’ici 2026, le marché de la gestion des données de référence enregistrera un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 8,5% en termes de revenus selon Market Insight Reports (2021). À l’en croire cette donnée ainsi que la valeur ajoutée essentielle du MDM abordée juste avant, la gestion des données de référence est un enjeu d’avenir pour les sociétés. Envie de rencontrer des sociétés en recherche de solutions MDM ou prestataires ? Contactez-nous.

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